Descripción de la oferta
Proceso de selección continuo.
Funciones
– Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning, con foco en Computer Vision.
– Crear soluciones para la detección, clasificación y extracción de información a partir de documentos e imágenes (OCR, segmentación, reconocimiento).
– Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos para el procesamiento de información no estructurada.
– Gestionar el ciclo completo del dato: limpieza, preprocesamiento, etiquetado y generación de datasets de calidad.
– Implementar y mantener procesos de entrenamiento continuo y mejora iterativa de modelos.
– Desarrollar y optimizar APIs y servicios backend para la integración de los modelos de IA en sistemas productivos.
– Participar en el despliegue de modelos en entornos de producción (MLOps).
– Colaborar con equipos multidisciplinares (software, data, operaciones) para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
– Investigar y aplicar nuevas arquitecturas y enfoques de IA para mejorar la precisión, escalabilidad y rendimiento de las soluciones.
Requisitos
– Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o similar.
– Experiencia mínima de 1 año en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.
– Dominio de Python.
– Experiencia con librerías y frameworks de Machine Learning y Computer Vision: TensorFlow y/o PyTorch, OpenCV, scikit-learn.
– Conocimientos prácticos en Computer Vision: detección de objetos, segmentación y/o OCR.
– Experiencia en el desarrollo de APIs (Flask, FastAPI, Django o similar).
– Conocimientos de arquitecturas de microservicios.
– Familiaridad con herramientas de MLOps y contenedores (Docker, Kubernetes).
– Capacidad para trabajar con datos no estructurados y transformarlos en información útil.
– Buen nivel de autonomía, orientación a la resolución de problemas y trabajo en equipo.
Se valorará:
– Experiencia en procesamiento de documentos digitales complejos o imágenes (industriales, médicas, satelitales, etc.).
– Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
– Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Google Cloud o Azure).
– Experiencia previa en entornos de digitalización industrial e IA.
– Interés por la mejora continua, el aprendizaje constante y la innovación tecnológica.
Se ofrece
– Proyecto estable en una empresa tecnológica en crecimiento, con foco en innovación e IA aplicada a entornos reales.
– Participación en proyectos de Machine Learning y Computer Vision de alto impacto y recorrido.
– Salario competitivo, acorde a la experiencia y valía del perfil.
– Modalidad de trabajo flexible (presencial / híbrido).
– Entorno de trabajo colaborativo, técnico y orientado a la mejora continua.
– Uso de tecnología puntera y buenas prácticas (MLOps, despliegue en producción).
– Formación continua y apoyo al desarrollo profesional.
– Posibilidad de crecimiento y evolución dentro del equipo técnico.
– Buen clima laboral, comunicación directa y autonomía en el día a día.
