Descripción de la oferta
Proceso de selección continuo.
Funciones
Arquitecto/a de Data en Azure | Diseño de soluciones escalables con IA y Microsoft FabricLleva tu pasión por el diseño de arquitecturas de datos al siguiente nivel liderando soluciones innovadoras, escalables y estratégicas para impulsar la Inteligencia Artificial en un entorno inclusivo, flexible y lleno de oportunidades A través de Experis, te incorporarás a un proyecto puntero en el que no solo desarrollarás soluciones técnicas de alto nivel, sino también tu propia carrera Tendrás acceso a
Requisitos
conocimientos en data marcarán la diferencia Formación continua y actualización tecnológica Podrás especializarte en nuevas tecnologías desde cero o ampliar tu expertise en herramientas clave como Microsoft Fabric, Azure Databricks o Power BI, con formaciones orientadas a la práctica Flexibilidad real para conciliar Modelo híbrido con 2 días presenciales en oficinas de Madrid y 3 de teletrabajo Con el tiempo, podrás adaptar aún más tu jornada y entorno para lograr el equilibrio personal y profesional que necesitas Cultura diversa, cercana y colaborativa Formarás parte de un entorno que promueve la inclusión, el respeto y la colaboración Aquí se valora lo que aportas como persona y como profesional Tu misión: diseñar la base del dato que impulsa la inteligenciaTu rol será clave para liderar el diseño y despliegue de arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras en Azure, que sirvan como plataforma sólida para la analítica avanzada, BI, IA y automatización de procesos Tendrás un papel estratégico en la evolución del dato dentro de la organización, desde su ingesta hasta su consumo, siendo un referente técnico y acompañando a equipos e interlocutores clave en todo el ciclo de vida del dato Diseñarás arquitecturas Lakehouse basadas en Microsoft Fabric, Azure Databricks y el enfoque Medallion (Bronze/Silver/Gold) , preparadas para escalar Liderarás proyectos end to end: ingesta ? transformación ? modelado ? gobierno ? exposición (Power BI, APIs, apps o gemelos digitales) Garantizarás calidad, seguridad, observabilidad y optimización de recursos aplicando prácticas de DataOps, DevSecOps y FinOps Qué te hará tener éxito en esta posiciónPasión por la tecnología y la arquitectura del dato Tu entusiasmo por el diseño y la evolución de plataformas modernas será el motor para liderar con visión e innovación Experiencia en arquitecturas de datos sobre Azure Experiencia diseñando y desplegando soluciones con herramientas como Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory, Purview o Unity Catalog te darán una base excelente Conocimiento profundo del ciclo de vida del dato Desde la ingesta batch o streaming, hasta la exposición mediante Power BI o APIs, sabrás conectar las piezas para una solución robusta, gobernada y útil Mentalidad consultiva y habilidades de liderazgo técnico Te sentirás cómodo/a liderando workshops, mentorizando a Data Engineers y traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas Capacidad para trabajar en equipo y comunicarte de forma clara Sabrás colaborar con equipos internacionales, organizar tareas, gestionar incidencias y mantener una comunicación fluida tanto en castellano como en inglés técnico ¿Preparado/a para dar el salto? Si te motiva dejar tu huella liderando arquitecturas de datos modernas, diseñadas para escalar, automatizar y aportar valor a través de la Inteligencia Artificial, este reto está hecho para ti Aplica ahora y empieza a construir lo que viene
Se ofrece
formación continua, nuevas oportunidades y acompañamiento profesional real para seguir creciendo Lo que vas a encontrar aquíDesarrollo de carrera y evolución profesional En Experis priorizan tu crecimiento Tendrás acceso a formaciones técnicas y habilidades blandas a través de Experis Academy, además de acompañamiento individualizado para potenciar tu trayectoria profesional a medio y largo plazo Oportunidades reales en proyectos de alto impacto Estarás conectado/a con compañías que necesitan justo tu talento, participando en iniciativas estratégicas donde tus
