Descripción de la oferta
Proceso de selección continuo.
Funciones
Profesional del sector TIC con más de 6 años de experiencia en servicios relacionados con Oficinas de Calidad, desarrollo software, automatización de procesos y aseguramiento de la calidad. Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de pipelines CI/CD, análisis de calidad y seguridad del código, automatización de pruebas y pruebas de rendimiento.
Experiencia trabajando con Git, Maven, Jenkins y SonarQube, así como con herramientas de automatización de pruebas como Selenium, Cucumber y Gherkin. Conocimientos de Cloud Computing, metodologías ágiles y herramientas de gestión como Jira y Confluence. Experiencia demostrable en la utilización de herramientas de Inteligencia Artificial como soporte al desarrollo y mejora de la productividad.
Consultor/a de Oficina de Calidad / DevOps / QA
– Diseño, configuración y mantenimiento de pipelines de Jenkins para procesos de integración continua y automatización.
– Gestión avanzada de código fuente mediante Git y aplicación de estrategias de branching basadas en Gitflow.
– Automatización de procesos de construcción y gestión de dependencias mediante Maven.
– Configuración y mantenimiento de análisis estático de código mediante SonarQube.
– Utilización de plugins de SonarQube para análisis de seguridad y detección de vulnerabilidades.
– Revisión de código aplicando buenas prácticas de programación y propuesta de alternativas de mejora.
– Definición y aplicación de criterios y estándares de calidad dentro del ciclo de desarrollo software.
– Diseño e implementación de soluciones de automatización de pruebas.
– Desarrollo y mantenimiento de pruebas automatizadas utilizando Selenium, Cucumber y Gherkin.
– Integración de pruebas automatizadas dentro de pipelines CI/CD.
– Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento mediante JMeter.
– Análisis de resultados de pruebas de carga y rendimiento.
– Identificación de problemas de rendimiento y propuesta de medidas correctivas.
– Aplicación de metodologías ágiles en equipos multidisciplinares.
– Gestión y seguimiento de tareas mediante Jira.
– Gestión de documentación y conocimiento mediante Confluence.
– Participación en proyectos desarrollados sobre entornos Cloud como Azure y AWS.
– Utilización de herramientas de Inteligencia Artificial como soporte al desarrollo, revisión y optimización de código.
Software Engineer / QA Automation Engineer
– Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones siguiendo estándares de calidad y buenas prácticas de programación.
– Gestión de repositorios y ramas mediante Git y Gitflow.
– Automatización de procesos de build mediante Maven.
– Desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD utilizando Jenkins.
– Integración de análisis de calidad y seguridad mediante SonarQube.
– Automatización de pruebas funcionales y de regresión mediante Selenium.
– Desarrollo de escenarios BDD utilizando Cucumber y Gherkin.
– Integración de pruebas automatizadas en procesos de integración continua.
– Diseño y ejecución de pruebas de rendimiento utilizando JMeter.
– Análisis de métricas y resultados obtenidos durante las pruebas.
– Colaboración con equipos de desarrollo para la detección y resolución de problemas de calidad.
– Aplicación de metodologías ágiles y participación en ceremonias Scrum.
– Gestión de tareas, incidencias y seguimiento del trabajo mediante Jira.
– Documentación técnica y gestión del conocimiento mediante Confluence.
– Utilización de soluciones Cloud en entornos Azure y/o AWS.
– Uso de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo a tareas de programación, análisis y revisión de código.
Requisitos
Grado Universitario Oficial
Competencias técnicas:
Control de versiones y gestión de código:
– Git — Avanzado
– Gitflow
– Maven
– Gestión de repositorios
– Branching y merge strategies
CI/CD y DevOps:
– Jenkins — Avanzado
– Diseño y mantenimiento de Pipelines
– Integración Continua
– Automatización de procesos
– CI/CD
Calidad y seguridad:
– SonarQube — Avanzado
– Análisis estático de código
– Análisis de seguridad
– Detección de vulnerabilidades
– Code Review
– Buenas prácticas de programación
QA y automatización de pruebas:
– Selenium
– Cucumber
– Gherkin
– Automatización de pruebas funcionales
– Pruebas de regresión
– BDD
– Diseño de arquitecturas de automatización
Performance Testing:
– JMeter
– Diseño de pruebas de rendimiento
– Pruebas de carga
– Análisis de resultados
– Identificación de cuellos de botella
– Análisis de métricas de rendimiento
Cloud Computing:
– Azure
– AWS
– Servicios Cloud
– Arquitecturas Cloud
Metodologías y herramientas de gestión:
– Agile
– Scrum
– Jira
– Confluence
– Gestión de tareas
– Gestión del conocimiento
Inteligencia Artificial:
– IA aplicada al desarrollo software
– Generación y asistencia en código
– Revisión y análisis de código mediante IA
– Optimización de procesos de desarrollo mediante herramientas de IA
Certificaciones / conocimientos valorables:
– PMP
– PRINCE2
– ITIL
– CSM
– PSM- I
Proyectos (opcional)
Automatización de Pipeline CI/CD
– Diseño y mantenimiento de pipelines Jenkins integradas con Git, Maven y SonarQube para automatizar los procesos de build, análisis de calidad, análisis de seguridad y validación del software.
Automatización de pruebas funcionales
– Diseño e implementación de una solución de automatización de pruebas utilizando Selenium, Cucumber y Gherkin, integrada en procesos CI/CD.
Pruebas de rendimiento
– Diseño y ejecución de pruebas de carga mediante JMeter, análisis de resultados e identificación de problemas de rendimiento.
Análisis de calidad y seguridad
– Integración de SonarQube y sus plugins de seguridad para automatizar la detección de problemas de calidad, vulnerabilidades y malas prácticas de programación.
Desarrollo asistido por Inteligencia Artificial
– Utilización de herramientas de IA como soporte al desarrollo, generación y revisión de código, resolución de incidencias y optimización de procesos.
Se ofrece
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– Formación continua: plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.
