Descripción de la oferta
Duración de la oferta: hasta el 10/08/2026.
Funciones
– Diseñar y mantener pipelines bioinformáticos para proyectos de biomarcadores clínicos.
– Integrar datos procedentes de diferentes plataformas analíticas y estudios clínicos.
– Desarrollar modelos estadísticos y predictivos utilizando IA cuando aporte valor científico.
– Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos.
– Automatizar procesos de análisis mediante R y Python.
– Generar informes, visualizaciones y presentaciones para equipos internos y colaboradores.
– Colaborar con científicos de laboratorio en la interpretación biológica de resultados.
– Participar en el diseño experimental y en la definición de estrategias de análisis de biomarcadores.
– Evaluar e implementar nuevas metodologías bioinformáticas y herramientas de IA.
– Contribuir a PNTs y documentación técnica del laboratorio.
– Compromiso con los objetivos e Imagen de la compañía
– Ética y Confidencialidad
– Desempeñar sus funciones de acuerdo con los valores, principios, normas, políticas y obligaciones que se contienen en el Código de Ética y de Conducta de la compañia
Requisitos
– Grado/Licenciatura en Bioinformática, Biología, Biotecnología, Bioquímica, Farmacia, Ingeniería Biomédica o similar o formación equivalente con competencias técnicas demostrables.
– Máster o formación especializada en Bioinformática, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial (muy valorable) .
– Inglés medio- alto.
– 3- 5 años de experiencia en bioinformática o ciencia de datos aplicada a biomedicina.
– Experiencia en análisis de datos – ómicos, biomarcadores o medicina traslacional.
– Experiencia en programación científica (R imprescindible; Python muy valorable) .
– Experiencia en análisis estadísticos complejos (PCA, multivariables, etc)
– Experiencia en entorno farmacéutico, biotech o estudios clínicos.
– Experiencia en validación analítica en entornos clínicos
– Experiencia en programación científica, principalmente en R; se valorarán conocimientos en Python.
– Conocimientos sólidos de estadística aplicada, Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos.
– Experiencia en análisis e integración de grandes volúmenes de datos biomédicos y multi- ómicos.
– Conocimientos de SQL, Git, visualización de datos y automatización de flujos de trabajo.
– Se valorarán conocimientos en GCP/GCLP y gestión de datos de estudios clínicos.
– Elevada capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas.
– Curiosidad científica, aprendizaje continuo y capacidad para incorporar nuevas tecnologías y herramientas de IA.
– Autonomía, iniciativa y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares, comunicando resultados complejos de forma clara.
Se ofrece
– Desarrollo profesional y planificación de carrera
– Trabajo 100 % presencial (sin opción de teletrabajo)
– Horario flexible: entrada entre las 8: 00 y las 10: 00 a. m. / salida entre las 4: 00 y las 6: 00 p. m. , de lunes a viernes
– Bono del 15 %
– Seguro médico
– 27 días laborables de vacaciones
