Descripción de la oferta
Proceso de selección continuo.
Funciones
¿Quiénes somos?
TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.
Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).
Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.
Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard.
Además, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus más de 6.000 profesores trabajan en las mejores compañías, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clínica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas académicos de TECH.
TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.
¿Qué harás con nosotros?
– Participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a productos reales.
– Implementar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering) junto al equipo de IA.
– Colaborar en proyectos de Deep Learning y NLP como clasificación de texto o generación de embeddings.
– Trabajar en LLMs y sistemas RAG, participando en tareas de indexación, recuperación y mejora de prompts.
– Construir pipelines de datos y preparar datasets para entrenamiento de modelos.
– Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios backend.
– Participar en experimentación, evaluación de modelos y mejora continua de soluciones de IA.
Requisitos
¿Qué buscamos?
– Título Universitario: Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar.
– Conocimientos en Python y fundamentos de Machine Learning.
– Interés por IA aplicada, LLMs, NLP o sistemas de recomendación.
– Valorable experiencia en proyectos, prácticas o TFG/TFM relacionados con IA.
– Mentalidad analítica, curiosidad técnica y ganas de aprender.
Se ofrece
¿Qué ofrecemos?
– Contrato indefinido.
– Salario según perfil.
-Horario presencial:
Lunes a jueves: 9:00–14:00 / 15:00–18:00 y Viernes: 9:00–14:00 / 15:00–17:00
– Ubicación: Las Rozas (Madrid).
– Incorporarte a un equipo de IA en crecimiento, con proyectos innovadores y aprendizaje constante.
#SomosTECH
